Matplotlib - Python的数据可视化库
超过100种数据可视化效果
由各种可视化类构成,内部结构复杂,受Matlab的启发
matplotlib.pyplot 是绘制各类可视化图形的命令子库,相当于一个快捷方式
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> plt.plot([3,1,2,4,5])
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x7f06d1eacda0>]
>>> plt.ylabel("grade")
<matplotlib.text.Text object at 0x7f06d1edbc88>
>>> plt.savefig("test", dpi=600) #默认png格式
>>> plt.show()
# 此时出现新窗口
# 关闭新窗口后继续继续回到命令行
# 关闭窗口以后, plt就成了空的了
#二维坐标轴,前一个为x坐标,后一个为y坐标
>>> plt.plot([0,2,4,6,8],[3,1,4,5,2])
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x7f06d1d9b940>]
>>> plt.ylabel("grade")
<matplotlib.text.Text object at 0x7f06d2526f28>
#设置x轴起始值为-1,终点为10; y轴起始0,终止6
>>> plt.axis([-1,10,0,6])
[-1, 10, 0, 6]
>>> plt.show()plt.subplot( nrows, ncols, plot_number)
nrows 横轴个数
ncols 纵轴个数
plot_number 当前画的图在哪个区域
可以通过 plot_number 切换绘图区域
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> import numpy as np
>> a=np.arange(0.0,5.0,0.02)
>>> a
>>> plt.subplot(2,1,1)
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f06cd313908>
>>> plt.plot(a,f(a))
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x7f06d24f8e80>]
>>> plt.subplot(2,1,2)
>>> plt.plot(a, np.cos(2*np.pi*a), 'r--')
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x7f06cfd0aba8>]
>>> plt.show()plt.plot(x, y, format_string, **kwargs)
x - x轴数据,列表或数组,可选
y - y轴数据,列表或数组
format_string - 控制曲线的格式字符串,可选
**kwargs - 第二组或更多的(x,y,format_string),用于同时绘制多条曲线,此时曲线的 x 不能省略
format_string
由颜色字符、风格字符和标记字符组成
不指定时有系统默认,会对不同线进行区分
| 颜色字符 | 说明 | 颜色字符 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 'b' | 蓝色 | 'm' | 洋红色magenta |
| 'g' | 绿色 | 'y' | 黄色 |
| 'r' | 红色 | 'k' | 黑色 |
| 'c' | 青绿色cyan | 'w' | 白色 |
| '#008000' | RGB某颜色 | '0.8' | 灰度值 |
| 风格字符 | 说明 |
|---|---|
| '-' | 实线 |
| '--' | 破折线 |
| '-.' | 点划线 |
| ':' | 虚线 |
| "'' | 无线条 |
| 标记字符 | 说明 | 标记 | 说明 | 标记 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
| '.' | 点标记 | '1' | 下花三角标记 | 'h' | 竖六边形标记 |
| ',' | 像素标记(极小点) | '2' | 上花三角标记 | 'H' | 横六边形标记 |
| 'o' | 实心圈标记 | '3' | 左花三角标记 | '+' | 十字标记 |
| 'v' | 倒三角标记 | '4' | 右花三角标记 | 'x' | x标记 |
| '^' | 上三角标记 | 's' | 实心方形标记 | 'D' | 菱形标记 |
| '>' | 右三角标记 | 'p' | 实心五角标记 | 'd' | 瘦菱形标记 |
| '<' | 左三角标记 | '*' | 星形标记 | '|' | 垂直线标记 |
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(10)
#绿色圆圈实线,红色x不画线,任意色*号不画线,蓝色折点线
>>> plt.plot(a, a*1.5,'go-', a, a*2.5,'rx', a, a*3.5,'*', a, a*4.5,'b-.')
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x7f1535000940>, <matplotlib.lines.Line2D object at 0x7f1535000b00>, <matplotlib.lines.Line2D object at 0x7f1534f8c4e0>, <matplotlib.lines.Line2D object at 0x7f1534f8ccc0>]
>>> plt.show()
#显示4条曲线